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聆聽雨林心跳!海南熱帶雨林發布首份鳥類“原聲大碟”

聆聽雨林心跳!海南熱帶雨林發布首份鳥類“原聲大碟”

發布日期:2026-02-09 來源: 點擊:

聆聽雨林心跳!海南熱帶雨林發布首份鳥類“原聲大碟”

科技為耳,聆聽生命律動

在海南島郁郁蔥蔥的熱帶雨林深處,除了風吹樹葉的沙沙聲,還隱藏著一場永不落幕的音樂會。每一位“音樂家”都用自己獨特的歌喉,宣告著生命的存在。 而現在,我們終于有了一本珍貴的“曲譜集”。 近期,《生物多樣性》期刊正式發布 《海南熱帶雨林國家公園常見鳥類鳴聲數據集》 。這是國內首個針對該區域鳥類的系統性、高質量鳴聲數據集,讓我們能夠通過聲音,解碼雨林的生物多樣性密碼。

01 為何要采集雨林的“聲音指紋”?

 

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海南熱帶雨林國家公園,擁有我國分布最集中、保存最完好、連片面積最大的島嶼型熱帶雨林。這里的鳥類資源極其多樣,它們的鳴叫聲,是監測生態系統健康最靈動的“指示針”。 與傳統人工調查相比,被動聲學監測(布設自動錄音設備)能實現對鳥類長期、連續、低干擾的觀測。但最大的挑戰在于:鳥類也有“方言” 同一物種在不同地區的鳴叫可能存在差異。缺乏本地的“聲音檔案”,自動化監測系統就容易“聽不懂”或“聽錯”。建立一套地道的“海南鳥鳴數據庫”,成為了精準監測的關鍵第一步。

02 萬里挑一:如何從海量錄音中提煉天籟?

這項艱巨的任務,如同一場聲音領域的“大海撈針”。

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Song Meter SM4 聲音記錄儀

· 大規模采集:研究團隊在20212022年間,于公園霸王嶺片區布設15錄音設備,結合人工采集,累計錄制11,000小時(相當于超過450天!)的音頻,數據量高達3.6TB

· 智能篩選+人工精鑒:面對浩瀚的音頻海洋,團隊采用AI初篩 + 專家復核的雙保險模式:

1. 人工智能模型快速掃描,鎖定可能包含鳥鳴的片段。

2. 鳥類學專家逐條聆聽、鑒別,剔除風雨蟲噪等干擾,確保每段音頻的精準與純凈

最終,團隊從數萬小時錄音中,精選出 12,187段 高質量的鳥類鳴聲音頻,為每種鳥都保留了1-20段“代表作”。

03 數據寶藏:聆聽海南的獨特“鄉音”

本數據集共收錄9目25科46種常見鳥類的鳴聲,堪稱一場熱帶雨林的“聲音盛宴”。其中最珍貴的部分是包含了20個海南特有亞種的鳴聲樣本。

圖片.png

?? 例如

· 紅頭咬鵑海南亞種:羽色絢爛,鳴聲柔和獨特。

· 純藍仙鹟海南亞種:通體湛藍,歌聲清脆悅耳。

· 以及褐頂雀鹛、黑喉噪鹛、黃嘴栗啄木鳥等。

(純藍仙鹟海南亞種 | 攝影:廖之鍇) 這些來自海南本土的“原聲”在以往公開平臺中極為稀缺。此次發布,為研究鳥類“方言”的演化、以及構建本地化識別模型奠定了堅實基礎。

04 深遠意義:為雨林配備“永不疲倦的傾聽者”

這份數據集的價值,遠不止于一份學術成果:

· 精準監測的基石:讓AI“耳朵能更準確地識別本地鳥類,為建立自動化、長期的聲學監測網絡提供核心支持。

· 解碼演化密碼:為科學家研究鳴聲的地理變異(方言形成)提供了寶貴樣本。

· 守護雨林生機:通過分析鳥類聲音地圖的變遷,可以高效評估種群動態和生境變化,為保護管理提供科學依據。

總而言之,這份數據集就像為雨林配備了一位忠實的“記錄者”和“翻譯官”,讓我們能超越時空限制,更深刻地理解并守護這片綠色寶藏中的生命律動。




?? 訪問數據 如果您是研究人員、保護工作者或自然愛好者,可以訪問下方鏈接獲取這份獨特的“原聲大碟”: https://doi.org/10.57760/sciencedb.25430 ?? 研究團隊 本研究由西南林業大學中山大學廣州聆動生態技術有限公司英國帝國理工學院的合作團隊完成,并得到海南國家公園研究院的資助。




本文由《生物多樣性》官方信息整理編輯,旨在促進科學傳播。 


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