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LG Sonic在監測、測試和管理水質中的3 項重要技術

LG Sonic在監測、測試和管理水質中的3 項重要技術

發布日期:2023-06-13 來源: 點擊:

LG Sonic監測、測試和管理水質中的3 項重要技術


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   水是地球上最重要的自然資源之一,是所有生命的基本要素,因此保持水質對人類和環境的健康至關重要。從污染和氣候變化到極端天氣事件,許多因素不斷威脅著水質。為了確保人類和自然的福祉,我們必須使用我們所有的一切工具來保持水的清潔。

   有害藻華 (HAB) 代表了一種日益受到關注的威脅:由于養分供應增加、水域變暖和生物多樣性減少,有害藻類會迅速失控繁殖,釋放有毒物質,從而切斷社區與傳統水源的聯系,破壞整個生態系統。管理它們對于維持水生生物多樣性、確保水安全和保護依賴水體的人們的生計至關重要。

防藻類

   有害藻華 (HAB) 可能對公共健康構成重大威脅。許多導致它們的藍藻還會分泌有毒物質,人類、魚類、水禽和野生動物最終會食用這些物質,從而導致疾病甚至死亡。這對生態系統以及漁業和水上旅游業造成了災難性的影響。此外,它們需要昂貴的緩解措施,給政府和水務運營商帶來負擔。

   為此,當局需要及時通知,這有助于最大限度地減少這些花朵造成的影響和破壞??s短的提前期提供了以最低成本和最高效率實施 HAB 應急管理計劃的機會。通過在 HAB 發生之前加以預防,我們可以避免代價高昂且具有破壞性的緩解措施,確保為所有人提供一個更安全、更健康的環境。但傳統的監測方法往往成本高昂、耗時,而且會產生不同的結果。

   在 LG Sonic,作為超聲波藻儀控制系統的制造商,我們一直在尋找優化超聲波傳輸的方法。這需要擅長監測、測試和管理水質。通過利用新的技術和工藝,我們能夠提供有效的藻類預防解決方案。在這篇博客中,我們將重點介紹我們用來監測水質和對抗 HAB 的三項創新技術:垂直剖面儀、磷酸鹽監測和 AI 預測。

垂直剖面儀

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        垂直剖面儀是測量水柱不同深度的物理、化學和生物水質參數的儀器。它們可用于從池塘到海洋的各種水體。通過收集溫度、溶解氧、pH 值和其他參數的數據,垂直剖面儀提供了隨時間變化的水質綜合圖。垂直剖面儀還能夠實時測量水質參數,這對于監測河流和河口等動態水系統特別有用。

   垂直剖面儀的主要優勢之一是它們能夠測量多個深度的水質,這使我們的水科學家能夠研究水體的分層以及水質如何隨深度變化。它可以跟蹤季節性過程,深入了解缺氧和缺氧區域,甚至可以幫助我們了解氣候變化對當地的影響。此外,一些藻華發生在水體底部(底棲水華)。地表監測只能在為時已晚時檢測到它們,但垂直剖面使我們能夠注意到磷、危險化學品或生物量的增加,并開發早期預警系統以確保采取預防措施。

   該技術具有多種應用,包括環境監測、漁業管理和水資源管理。通過與 MPC-View 的集成,我們可以生成強大的逐年比較,幫助您做出最佳的水資源管理決策。

磷酸鹽監測

   磷酸鹽是水生生物生長的關鍵因素,當它意外進入生態系統時會造成混亂。想象一下:大雨將肥料從附近的農場帶到當地的湖泊,沉積了大量的磷酸鹽。誰興盛?顯然,繁殖最快的生物。在不知不覺中,您已經擁有了以藍藻為燃料的 HAB。因此,監測磷酸鹽水平對于維持水質至關重要。

       磷酸鹽監測的好處之一是它可以對 HAB 做出量身定制的反應。通過確定營養負荷是內部的還是外部的,可以查明問題的根源并制定適當的應對措施。例如,湖泊沉積物中正磷酸鹽的季節性釋放需要采用不同于附近牧場徑流的方法。

         與傳統的現場采樣相比,磷酸鹽監測的另一個好處是減少了時間和費用。我們高度穩定的傳感器能夠在很寬的溫度范圍內工作,全年提供準確可靠的數據。芯片實驗室技術和耐用試劑允許傳感器自主運行,進一步提高效率并降低成本。

     總的來說,磷酸鹽監測有助于識別和解決營養污染源,加強對藻類生長的控制,并減少對傳統現場采樣方法的依賴。這節省了寶貴的時間和資源,同時提供了持續、可靠的數據,為我們提供了開發和完善 TMDL(每日最大總負荷)、BMP(最佳管理實踐)和 BMAP(最佳管理行動計劃)的最佳框架。

人工智能預測

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       AI 正在徹底改變我們進行水質監測的方式,并且已經證明自己是預防 HAB 的重要工具。通過使用廣泛的 MPC-View 數據庫,我們可以使用 AI通過將活水條件與之前的水華進行比較來預測潛在的 HAB 。持續監測使我們能夠實時更新我們的模型,保持我們的水安全和清潔。

                                                                 為了領先 HAB 一步,我們的 AI 技術提供了 10-14 天的定量預測窗口,使我們能夠在潛在問題發生之前解決它們。使用的參數是葉綠素-a、藻藍蛋白和濁度——HAB 的關鍵指標。通過使用 MPC-View 軟件,AI 模型可以與其他工具集成,以創建一個全面且易于使用的水質管理平臺。

   使用人工智能的另一個重要好處是能夠將實時氣象數據納入我們的預測。氣象站附加組件提供了重要信息,有助于改進和改進我們的模型,從而提高我們預測的準確性。通過將我們現有的工具集與人工智能相結合,我們可以努力為我們的水資源創造一個更清潔、更安全的未來。

   


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